|
Количество
|
Стоимость
|
||
|
|
|||
|
|
|||
- О чем эта книга?
- Ищете надежный способ проверить свои знания по Python, подготовиться к техническому собеседованию или успешно сдать профессиональный сертификационный экзамен? Эта книга – ваш ультимативный тренажер!
- "Python: 500 Practice Exam Questions" содержит тщательно отобранные и структурированные тестовые и практические вопросы, которые покрывают все ключевые аспекты языка программирования Python — от базового синтаксиса до продвинутых концепций ООП и метапрограммирования.
- Главная особенность – глубокие объяснения
- Эта книга – не просто сборник тестов с ответами "правильно/неправильно". К каждому из 500 вопросов прилагается:
- Подробный разбор логики: почему именно этот вариант ответа верен.
- Анализ ошибок: почему другие варианты не подходят и к каким багам в реальном коде они приводят.
- Анатомия кода: визуальный и логический анализ синтаксических конструкций.
- Что внутри? (тематические модули)
- Книга разделена на логические блоки, позволяющие учить материал последовательно или фокусироваться на слабых местах:
- Основы языка (Basics & Syntax): переменные, типы данных, операторы, приоритеты выполнения и разветвления кода.
- Структуры данных (Data Structures): глубокое погружение в работу со списками (lists), кортежами (tuples), словарями (dicts) и множествами (sets). Мутабельность против иммунитета.
- Функции и область видимости (Functions & Scope): Аргументы по умолчанию, args и kwargs, лямбда-функции, замыкания (closures), глобальные и локальные переменные.
- Итераторы и генераторы (Iterators & Generators): работа с циклами, генераторные выражения, ключевое слово yield и оптимизация памяти.
- Объектно-ориентированное программирование (OOP): классы, объекты, инкапсуляция, полиморфизм, сложное наследование (MRO, C3 Linearization) и магические методы (__str__, __repr__ и т.д.).
- Обработка исключений и работа с файлами (Exceptions & File I/O): конструкции try-except-else-finally, создание собственных исключений, контекстные менеджеры (with).
- Встроенные модули и "Трюки" Python (Built-in Modules & Advanced Python Tricks): регулярные выражения, модули collections, itertools, math и подводные камни синтаксиса.