|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
|
|
|||
Матовий папір тверда обкладинка
Відправки протягом 4діб
Книга розповідає про застосування штучного інтелекту та машинного навчання в бізнесі та інженерній практиці. Детально описані популярні алгоритми машинного навчання та роз'яслено, коли їх доцільно використовувати. Доведені приклади побудови моделей машинного навчання мовою Python за допомогою бібліотеки Scikit-Learn, а також створення нейронних мереж за допомогою бібліотек Keras і TensorFlow. Викладені базові принципи та способи оцінки регресійних моделей, моделей бінарної та багатокласової класифікації.
Показані приклади створення моделі розпізнавання облич і виявлення об'єктів, мовних моделей, що відповідають на природні язикові питання та використовують текст іншими мовами. Передбачене використання набору хмарних API Cognitive Services для впровадження ШІ в різні програми.