Матовий папір, тверда обкладинка 
Відправки протягом 5 діб

Ця книга пропонує поглиблене вивчення конформного прогнозування - новітнього підходу, що дозволяє керувати невизначеністю у різних завданнях машинного навчання. Ви дізнаєтеся, як конформне прогнозування створює точно відкалібровані прогнозні інтервали для регресії та вирішує завдання прогнозування часових рядів та незбалансованих даних. Практичні приклади Python, а також використання реальних наборів даних, експертних рекомендацій і відкритих бібліотек забезпечать вам глибоке розуміння цього підходу.